رتبه بندی قوانین همبستگی به کمک روش تحلیل پوششی داده ها
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
- نویسنده مرتضی گرگین
- استاد راهنما علی اکبر نیک نفس مهدی افتخاری
- سال انتشار 1390
چکیده
تکنیک های داده کاوی، استخراج الگو از بانک های اطلاعاتی بزرگ، در دنیای امروزی فراگیر شده است. با استفاده از این تکنیک ها قوانین بسیار زیاد و متفاوتی حاصل خواهد شد اما حداقل تا حدودی به دلیل محدودیت در بودجه و یا منابع، فقط تعداد اندکی از این قوانین ممکن است برای پیاده سازی و اجرایی شدن انتخاب شوند. لذا در داده کاوی ارزیابی و رتبه بندی میزان جذابیت یا مفید بودن قوانین استخراج شده بسیار اهمیت دارد. یکی از اهداف داده کاوی تولید قوانین جذاب با درنظر گرفتن تمام و یابرخی از نقطه نظرات متخصصان همان زمینه می باشد. لذا به منظور ارزیابی هر چه سودمندتر قوانین در هر حیطه ای می توان از دانش زمینه مورد نظر نیز به عنوان یک یا چند کمیت متفاوت در قالب یک مجموعه همکار استفاده کرد و سپس قوانین را ارزیابی کرد. نخست به معرفی داده کاوی و در بین تکنیکهای موجود داده کاوی به شرح روش های استخراج قوانین همبستگی خواهیم پرداخت و روش تحلیل پوششی داده ها را به عنوان یک ابزار کلیدی برای ارزیابی میزان کارامدی قوانین با توجه به چند معیار و ملاک متفاوت معرفی خواهیم کرد و با بهره از یک مدل تحلیل پوششی داده به ارزیابی قوانین خواهیم پرداخت تا مجموعه قوانین کارامد (قوی) معرفی گردند. برای تمایز بیشتر در بین مجموعه قوانین کارآمد معرفی شده، یک مدل خطی جدید ارائه می شود.
منابع مشابه
روشی برای رتبه بندی گزینه ها به کمک مفهوم فازی و تحلیل پوششی داده ها
سیستم رأی گیری ترجیحی یکی از انواع مسایل تصمیم گیری چند معیاره است که در آن متخصصین گزینه ها را رتبه بندی می نمایند. انتخاب گزینه برتر در یک مسأله تصمیم گیری گروهی موضوع بسیاری از مطالعات اخیر می باشد. روش های متعددی برای تجمیع آراء رأی دهندگان و رتبه بندی گزینه ها در یک سیستم رأی گیری ترجیحی وجود دارند. این روش ها امتیازاتی را برای هر گزینه به دست می آورند که براساس آن رتبه بندی صورت می گیرد. ...
متن کاملتحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده
تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...
متن کاملرتبه بندی استانهای کشور با رویکرد تحلیل پوششی داده ها (با به کارگیری شاخصهای توسعه انسانی)
به منظور تحقق اهداف ملی و به ویژه اهداف برنامه چهارم توسعه کشور، هماهنگ نمودن اهداف ملی با واقعیتهای منطقه ای امری اجتناب ناپذیر است. بر همین اساس، تخصیص منابع باید بر اساس توانمندیها و مزیتهای نسبی مناطق صورت پذیرد. با در نظر داشتن این موضوع که افزایش رفاه تمامی افراد جامعه اسلامی، مهمترین هدف اجتماعی و لازمه رسیدن به کمال انسانی است، بدون شک یکی از محورهای برنامه ریزی منطقه ای درجه توسعه انسا...
متن کاملچند روش برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری به کمک مجموعه مشترک وزن ها در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها اطلاعات زیادی در مورد واحدهای تصمیم گیری کارا ارایه نمی دهد. یکی از روش ها برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری کارا استفاده از مجموعه مشترک وزن ها است. در این مقاله به منظور رتبه بندی واحدهای کارا چند روش ساده جهت تعیین مجموعه مشترک وزن ها ارایه شده است. در این روش ها، مجموعه مشترک وزن ها با استفاده از نتایج مدل های استاندارد تحلیل پوششی داده ها حاصل می شود. بر خلاف بسیاری از ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023